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LLMエージェントの設計パターンを選ぶ — RAG・ツール呼び出し・マルチエージェントの使い分け
RAG・ツール呼び出し・マルチエージェントというLLMアプリケーションの主要パターンを、LLM単体に何が足りないかという観点から整理し、それぞれの適用条件と限界をまとめます。
AIプロジェクトの進め方 — PoCで終わらせないために
AIプロジェクトがPoCどまりで終わってしまう典型的な原因を整理し、始める前に握っておくべきこと、本番化を見据えたPoC設計、運用フェーズで何をすべきかをまとめます。
設計データのデータレイク・データウェアハウス・データマート — 他業界と製造業データのギャップ
データレイク・データウェアハウス・データマートというアナリティクス成熟業界の型を製造業の設計データに当てはめ、実体データとメタデータの分離、生データとAI学習用データの階層分離、サーバレスな加工パイプラインまでを整理します。